Jak obliczyć średnie ruchome w programie Excel Analiza danych programu Excel dla manekinów, wydanie drugie Polecenie analizy danych dostarcza narzędzie do obliczania średnich ruchomej i wykładniczej w programie Excel. Załóżmy, że ze względu na ilustrację, że zbierasz dzienne informacje o temperaturze. Chcesz obliczyć średnią ruchu trzydniowego 8212 średnią z ostatnich trzech dni 8212 w ramach kilku prostych prognoz pogody. Aby obliczyć średnie ruchome dla tego zestawu danych, wykonaj następujące kroki. Aby obliczyć średnią ruchome, kliknij najpierw przycisk polecenia Data Analysis (Dane) tab8217s. Gdy program Excel wyświetli okno dialogowe analizy danych, wybierz z listy pozycję Średnia ruchomości, a następnie kliknij przycisk OK. Excel wyświetli okno dialogowe Ruchome Średnia. Zidentyfikuj dane, których chcesz użyć do obliczenia średniej ruchomej. Kliknij pole wyboru Zakres wejściowy w oknie dialogowym Średnia ruchoma. Następnie zidentyfikuj zakres wejściowy, wpisując adres zakresu arkusza roboczego lub użyj myszy, aby wybrać zakres arkusza roboczego. Odnośnik zakresu powinien używać adresów bezwzględnych komórek. Adres bezwzględnej komórki poprzedza numer kolumny i wiersza ze znakami, tak jak w A1: A10. Jeśli pierwsza komórka w Twoim zakresie wejściowym zawiera etykietę tekstową do identyfikowania lub opisywania danych, zaznacz pole wyboru Etykiety w pierwszym rzędzie. W polu tekstowym Interval (Powiadom) wpisz Excel, ile wartości należy uwzględnić w obliczeniach średniej ruchomej. Możesz obliczyć średnią ruchu za pomocą dowolnej liczby wartości. Domyślnie program Excel stosuje trzy ostatnie wartości do obliczania średniej ruchomej. Aby określić, że do obliczania średniej ruchomej użyta jest inna liczba wartości, wprowadź tę wartość w polu tekstowym Interval. Powiedz Excel, gdzie umieścić średnie ruchome dane. Skorzystaj z pola tekstowego Zakres wyjściowy, aby zidentyfikować zakres arkuszy, na który chcesz umieścić średnie ruchome dane. W przykładowym arkuszu danych średnie ruchome zostały umieszczone w obszarze arkusza B2: B10. (Opcjonalnie) Określ, czy chcesz wykresu. Jeśli chcesz, aby wykres zawierający średnie ruchome informacje, zaznacz pole wyboru Wyjście wykresu. (Opcjonalnie) Wskaż, czy chcesz obliczyć standardowe informacje o błędach. Jeśli chcesz obliczyć błędy standardowe dla danych, zaznacz pole wyboru Standardowe błędy. Excel umieszcza standardowe wartości błędów obok wartości średniej ruchomej. (Standardowa informacja o błędzie trafia do C2: C10). Po zakończeniu określania, jakie średnie ruchome informacje mają być obliczane i gdzie chcesz go umieścić, kliknij przycisk OK. Excel oblicza średnie ruchome informacje. Uwaga: jeśli program Excel doesn8217t ma wystarczające informacje do obliczenia średniej ruchomej dla standardowego błędu, umieszcza komunikat o błędzie w komórce. Możesz zobaczyć kilka komórek, które pokazują ten komunikat o błędzie jako wartość. Co to jest wykres MR (zakres ruchu) Wykres MR przesuwa zakres ruchu w czasie w celu monitorowania zmian procesu dla poszczególnych obserwacji. Użyj wykresu MR do monitorowania zmian w procesie, gdy trudne lub niemożliwe jest grupowanie pomiarów w podgrupy. Dzieje się tak, gdy pomiary są drogie, wielkość produkcji jest niska lub produkty mają długi okres cyklu. Gdy dane są zbierane jako indywidualne obserwacje, nie można obliczyć odchylenia standardowego dla każdej podgrupy. Zakres ruchu jest alternatywnym sposobem obliczania odchylenia procesu, obliczając zakres dwóch lub więcej kolejnych obserwacji. Przykładowy wykres MR Na przykład administrator szpitala chce sprawdzić, czy zmienność czasu wykonywania operacji przepukliny przeponowej jest stabilna. Punkty różnią się losowo wokół linii środkowej i znajdują się w granicach kontrolnych. Brak trendów lub wzorów są obecne. Zmienność czasu wykonywania operacji przepukleniowej jest stabilna. Średnia Średnia W tym przykładzie dowiesz się, jak obliczyć średnią ruchową serii czasowej w programie Excel. Średnia ruchoma służy do wyrównywania nieprawidłowości (szczytów i dolin) w celu łatwego rozpoznania trendów. 1. Po pierwsze, spójrz na naszą serię czasową. 2. Na karcie Dane kliknij pozycję Analiza danych. Uwaga: nie można znaleźć przycisku analizy danych Kliknij tutaj, aby załadować dodatek Analysis ToolPak. 3. Wybierz opcję Moving Average i kliknij przycisk OK. 4. Kliknąć w polu Zakres wejściowy i wybrać zakres B2: M2. 5. Kliknij w polu Interwał i wpisz 6. 6. Kliknij w polu Zakres wyjściowy i wybierz komórkę B3. 8. Wykres wykresu tych wartości. Objaśnienie: ponieważ ustawiamy przedział na 6, średnia ruchoma jest średnią z poprzednich 5 punktów danych i bieżącego punktu danych. W rezultacie szczyty i doliny są wygładzone. Wykres pokazuje tendencję wzrostową. Excel nie może obliczyć średniej ruchomej dla pierwszych 5 punktów danych, ponieważ nie ma wystarczająco dużo poprzednich punktów danych. 9. Powtórz kroki od 2 do 8 dla przedziału 2 i przedziału 4. Podsumowanie: Im większy odstęp, tym więcej szczytów i dolin są wygładzone. Im mniejsze odstępy, tym dokładniejsze są średnie ruchome do rzeczywistych punktów danych. Zakres ruchu używany do określania górnych i dolnych limitów Wykresy kontrolne dla poszczególnych pomiarów, np. wielkości próbki 1, użyj ruchomych zakresów dwóch kolejnych obserwacji w celu zmierzenia zmienności procesu. Zakres ruchu jest zdefiniowany jako MRi xi - x. czyli wartości bezwzględnej pierwszej różnicy (np. różnicy pomiędzy dwoma kolejnymi punktami danych) danych. Analogicznie do wykresu kontrolnego Shewhart można wykreślić zarówno dane (które są osobniki), jak i zakres ruchu. Osoby kontrolujące granice obserwacji Dla wykresu kontrolnego dla pojedynczych pomiarów, linie wykreślone to: UCL pasek 3frac mbox bar Pasek LCL - 3frac. koniec gdzie (bar) jest średnią wszystkich osób i (nachylenie) jest średnią wszystkich poruszających się zakresów dwóch obserwacji. Należy pamiętać, że jeden lub obydwa średnie mogą zostać zastąpione standardowym lub docelowym, jeśli są dostępne. (Uwaga: 1.128 jest wartością (d2) dla (n 2) Przykłady zakresu ruchu Poniższy przykład ilustruje wykres kontrolny dla poszczególnych obserwacji W celu monitorowania natężenia przepływu przeprowadzono badanie nowego procesu.
No comments:
Post a Comment